下载Anaconda

https://www.continuum.io/downloads/

下载你要安装的平台的安装包，记得下载python3.6的版本

Anconda配置源

设置国内镜像

        如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

        执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

创建tensorflow空间并安装tensorflow

conda create -n tensorflow python=3.5.0 #tensorflow windows版本只支持python 3.5版本
activate tensorflow #进入tensorflow环境，退出直接使用deactivate即可
pip install tensorflow==1.1.0

conda list 查看当前的环境依赖
conda info -e 查看空间列表
conda search python这个命令会列出python的版本号，不知道版本号的可以去看

python

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))