MongoDB sort排序、index索引教程

来源:清泛编译     2015-11-25 09:16:10    人气:     我有话说( 0 人参与)

清泛网(www.tsingfun.com):MongoDB sort()排序方法在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指...

MongoDB sort排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,-1 为降序排列

语法

sort()方法基本语法如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

注意:

即使键值写错了(即文档中没有该键值),命令本身不会报错,当然排序也没有效果。

实例

col 集合中的数据如下:

{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列:

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})

结果:
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" } 

注: 如果没有指定sort()方法的排序方式,默认按照文档的升序排列。
 


MongoDB index索引

首先,mongodb的是B-tree的索引了。要注意的是,一个collection不能超过64个索引,索引的大小不能超过1024字节,其中包括字段名和值和命名空间。 

首先创建数据: 

db.Indexing.insert( { name : "Denis", age : 20 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "Abe", age : 30 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "John", age : 40 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "Xavier", age : 10 } ) 
db.Indexing.insert( { name : "Zen", age : 50 } ) 

然后,尝试看下mongodb的执行计划: 

db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain(),这个是看当查找Denis的执行情况, 

结果如下: 

{ 
        "cursor" : "BasicCursor", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 0, 
        "nscannedObjects" : 0, 
        "nscanned" : 0, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 0, 
        "nscannedAllPlans" : 0, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 0, 
        "indexBounds" : { 

        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
}

下面加个索引,如下:

db.Indexing.ensureIndex({name: 1}); 

其中依然,1是升序,-1是降序,再看下执行计划: 

db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain() 

结果为: 

{ 
        "cursor" : "BtreeCursor name_1", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 1, 
        "nscannedObjects" : 1, 
        "nscanned" : 1, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 1, 
        "nscannedAllPlans" : 1, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 1, 
        "indexBounds" : { 
                "name" : [ 
                        [ 
                                "Denis", 
                                "Denis" 
                        ] 
                ] 
        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
}

可以看到,"cursor" 一栏中,已经变成了btree了;并且"indexBounds" :中现在有内容了。 

然后可以删除索引: 

db.Indexing.dropIndex({name: 1});

 

创建唯一索引 

db.Indexing.ensureIndex({name: 1}, {unique: true}); 

也就是加上{unique: true}就可以了 

 

创建复合索引 

比如要创建name和age的复合索引,直接如下 

db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1}); 

如果要复合唯一索引,则: 

db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1}, {unique: true}) 

同样要注意的是,复合索引,要一起用才有效果,比如: 

db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain(),只按一个NAME,索引使用情况为: 

{ 
        "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 1, 
        "nscannedObjects" : 1, 
        "nscanned" : 1, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 1, 
        "nscannedAllPlans" : 1, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 0, 
        "indexBounds" : { 
                "name" : [ 
                        [ 
                                "Denis", 
                                "Denis" 
                        ] 
                ], 
                "age" : [ 
                        [ 
                                { 
                                        "$minElement" : 1 
                                }, 
                                { 
                                        "$maxElement" : 1 
                                } 
                        ] 
                ] 
        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
}

如果db.Indexing.find({age: "20"}).explain(),则没能使用索引 

{ 
        "cursor" : "BasicCursor", 
        "isMultiKey" : false, 
        "n" : 0, 
        "nscannedObjects" : 5, 
        "nscanned" : 5, 
        "nscannedObjectsAllPlans" : 5, 
        "nscannedAllPlans" : 5, 
        "scanAndOrder" : false, 
        "indexOnly" : false, 
        "nYields" : 0, 
        "nChunkSkips" : 0, 
        "millis" : 0, 
        "indexBounds" : { 

        }, 
        "server" : "Denis:27017" 
}

MongoDB sort index

注:本文为本站或本站会员原创优质内容,版权属于原作者及清泛网所有,
欢迎转载,转载时须注明版权并添加来源链接,谢谢合作! (编辑:admin)